귀하의 광고 운영 통제 패널 소개
Loomit 은 모든 주요 매개 및 수요 출처와 상호작용하고 귀하가 원활하게 규칙 기반, 코호트 인식, 세분화된 admon 설정을 테스트하고 구현할 수 있게 합니다.
- 끝없는 시나리오.
- 적은 기술력 요구.
- 모든 제공업체.
당사 선호 사용 사례 일부
Loomit가 당사의 포괄적 솔루션 세트로 귀하 광고 이익 창출 전략을 어떻게 최적화하는지 발견하십시오.
안 좋은 광고에서 귀하의 바이어 보호하기
귀하가 바이어들을 보호하고 특정 admon 여정을 만들기 위해 사용자 코호트를 생성합니다.
비핵심 영역에서 이익 창출 향상
비핵심 영역을 위한 특별 설정을 생성해 트래픽을 취대한 활용합니다.
엄선된 광고 온보딩 경험 생성
광고 노출을 잘 관리해 사용자와 귀하 앱 간의 중요한 첫 상호작용을 최적화합니다.
광고 구동 ANR 감소
정교화된 예외 정책을 통해 광고 관련 충돌과 ANR를 식별하고 해결합니다.
원활한 테스트 제공업체
엔지니어링팀이 새 AC 코드에 의존하지 않고 새로운 제공업체를 테스트하고 현상 유지에 도전합니다.
작동 방식
다음 단계 결정
회의에서 결과물을 논의하고 변경 사항을 시행하기 위한 테스트 로드맵을 결정합니다.
통합 및 시작!
노력을 최소화하고 테스트를 시작하기 위해 당사 팀은 통합 패키지를 준비할 것입니다.
당사에 대한 고객의 의견
선도하는 모바일 개발자 기업의 신뢰를 받습니다.
Help Center
자주 하는 질문
Loomit의 광고 이익 창출 솔루션에 대해 일반적인 질문의 답을 얻으십시오.
그렇지 않고, 당사는 모든 배치에 “예산 지연”을 생각하지 원합니다. 현대식 입찰은 빠르고 대부분의 앱은 임프레션이 필요하기 전 입찰을 완료하는데 필요한 충분한 시간을 갖습니다. 당사가 하는 것은 이용 가능한 대략의 시간의 양을 결정하고 귀하에게 유익하도록 사용하는 것입니다. 당사는 KPI에 영향을 주지 않고 수익을 최대화하기 위해 귀하의 지연 예산 내에서 최적화합니다. 사용해 보시는 것은 어떤가요?
앱 사이즈는 SDK에 따라 다르며, 이는 최종 사이즈는 개발자가 포함하기 원하는 제공업체의 양(매개, 네트워크)에 따라 달라진다는 것을 뜻합니다. 특별히 당사 SDK에 관련해서, 사이즈는 두 개 플랫폼에 약 4MD정도 됩니다(큰 영향을 미치지 않을 가능성이 있습니다).
예, Loomit를 최대화하기 위해, 귀하는 다른SDK를 추가해야 할 수도 있습니다(예를 들어, 다른 두 개의 매개를 작동시키면, 해당 SDK가 필요할 수있습니다.) 이 경우, 당사는 고유한 사례로 모든 앱을 살펴보고 안정성, 사이즈, 호환성 및 잠재적 긍정적인 면과 같은 문제를 고려합니다. 더 중요한 것은 앞으로 당사 고객이 당사 플랫폼을 통해 이 SDK를 관리할 수 있느냐는 것이며(어떻게/언제/그들이 사용될지), 이는 추후 더 적은 통합 방법을 의미합니다.
반대로, 이는 귀하가 과거에 하던 것보다 더 좋은 방법이 될 것입니다. 한편으로, 당사는 매개와 네트워크 전반에 독립적 호환성을 보장하기 위해 당사 툴을 공개화시켰습니다(여기서 확인). 이를 사용해 귀하사 설정하고 시작을 실패하는 시간 양을 줄여 골치 아프게 했던 부분을 탐색하는 데 도움을 줍니다. 또한, Loomit를 사용하면 귀하는 전과는 다르게 귀하 테스트를 시작할 수 있음을 의미합니다. 귀하가 일반적으로 느린 트래픽 증가로 롤아웃을 관리했던 반면, 당사 고객은 안정성을 “테스트”하는 지리적 또는 사용자 코호트를 통제할 옵션도 갖게 됩니다. 코드를 실행할 필요 없이, 실시간 데이터를 사용하고, 원활한 경험을 위해 당사의 탁월한 운영팀의 지원으로 이를 할 수 있습니다. 이 점이 당사를 뛰어나게 만드는 것입니다.
예이기도 하고 아니기도 합니다. 먼저, 이는 Applovin 에 따라 다릅니다. 당사 경험에 따르면, Applovin 는 자신들이 광고 ROAS 캠페인을 실행하기 위해 자신들에 의해 중재되도록 귀하 트래픽의 100%를 요청했음을 식별했고, 귀하가 다양한 매개에 액세스하기 위해 Loomit을 사용할 계획이라면, 답은 아니요입니다. 반대로, 당사 모든 솔루션이 한 개 이상의 매개를 추천하는 것은 아닙니다. 당사는 수많은 Applovin 전용 고객도 있지만, 여전히 Loomit를 통해 훌륭한 결과를 전달할 수 있습니다. 예를 들어, 당사 고객 중 한 명은 신규 사용자를 위해 단계적 도입 기간을 관리하기 위해 Loomit에 의존합니다(잠재적 바이어를 식별하는 데 사용). 단계적 도입 기간이 끝나면, 광고 요청은 잠재적 바이어로 식별된 사용자가 아닌 모든 사용자를 트리거하기 시작합니다. 바이어로 태크된 사람들은 사례에 따라 더 적은 광고/광고가 없는 다른 여정을 경험하게 됩니다. 이는 당사 대시를 통해 모두 설정될 수 있고, Applovin를 통해 인벤토리의 100%를 보내며, 코드 변경을 실행할 필요 없이 지속적으로 수정/테스트할 수 있습니다.
예, 물론입니다. 사전 장착된 adtech 도구 세트로서, Loomit는 고객이 그들이 원하는 설정을 하게 하고 여기에는 사전 입찰/사후입찰도 포함될 수 있습니다. 각 매개는 자신만의 규칙 설정이 있고 당사는 당사 고객이 이 규칙을 준수할 것을 권장합니다. 당사는 다양한 도구를 제공하지만 모든 매개가 이를 허용하지 않습니다. 중요한 것은 복잡한 설정을 실행 전 확인하는 것입니다. 예를 들어, 사전 입찰 및 사후 입찰의 경우, 매개 후 특정 네트워크용 사후 입찰 설정을 만들기로 결정한 X3M 매개를 사용하는 고객이 있습니다. X3M과는 아주 완벽합니다. 다른 사용자 코호트에 연결된 태그에 따라 한정된 트리거 요청을 하는 다른 도구의 경우 스튜디오가 누구에게 이익 창출이 되게 할지 결정하는 데 도움을 주고 이는 모든 제공업체에 완벽히 수용 가능합니다.
물론할 수 있고 많이 하고 있습니다. 사실, 귀하는 귀하가 지급한 대부분의 도구를 구축할 수 있습니다. 말하자면, 이를 구축하는 것은 어렵고 시간이 걸리며 유지보수가 필요하고, 계속 구축을 하려면 전체적 업계 뷰에서 혜택을 받을 수도 있습니다. 당사는 귀하가 귀하를 위해 이를 제공해 줄 제삼자에게 의존하는 것이 더 좋다고 추측해 봅니다. 당사에 전화 주시면 더 자세히 논의할 수 있습니다.
고려해야 할 두 가지 사항이 있습니다. 먼저, 귀하는 예상되는 수익을 최대화하기 위해 “성공에 영향을 미칠 수 있는” 것과 조합된 “성공할 가능성이 적은” 추정을 사용해 귀하 백로그를 조직하고 있을지 모릅니다. 당사가 귀하 사용자 베이스 전반에 단일 admon 전략이 가장 최고의 설정이 아닐 수 있다라는 사실에 동의한다면, 당사는 Loomit로도 “성공할 가능성이 적은” 것은 귀하가 이미 해 본 것 괕이 100%가 가까울 수 있다는 것에 동의할 수 있습니다. 당사는 가치를 더 끌어올리기 위해 무한한 잠재적 admon 설정을 할 수 있습니다. 두 번째로, 귀하는 가장 최신 adtech 통합을 할 것입니다. Loomit가 없는 테스팅 설정은 AdOps 팀이 이를 실행하기 위해 개발팀 성장을 완료하라고 강요하는 것입니다(되든 안 되든 밀어 붙일 필요가 있다는 등). Loomit를 통해, AdOps는 새 코드에 의존할 필요 없이 강력한 새로운 도구와 설정 조합을 사용해 작업을 할 수 있습니다. 이 추가된 유연성은 시작부터 놀라게 할 것입니다. 당사는 일주일 내 이것이 실행되는 것을 봐 왔습니다. 이렇게 가능성이 적은 것을 가지고 일주일 동안 무엇을 하실 수 있습니까?
물론입니다. 당사는 매개 또는 네트워크 설정에 적용만 아니라 귀하에게 광고를 판매하는 방법도 알려드립니다. 당사는 당사가 기술적으로 설정하는 방법(여러 가지 방법이 있습니다) 쪽은 다루지 않지만 Loomit을 통해 직접 처리를 실행하는데 귀하를 도와드립니다.
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